1. Instalación e importanción de librerías.

2.Perfilamiento y entendimiento de los datos

3.Preparación y limpieza de los datos

Se realiza la primera limpieza de datos removiendo o transformado palabras, caracteres, etc para obtener una mejor precision a la hora de realizar el modelo

Se realiza la ultima limpieza de datos con la lematizacion de las palabras.

Se obtiene la grafica final con la nueva columna "words" ya con la limpieza de datos realizada.

Existen un balanceo exacto, por lo que no se ve necesario utilizar la herramienta de SMOTE.

Se crea un nuevo archivo con los datos procesados

4.Creación y aplicación del modelo

4.1 Random Forest

4.2 Regresión Logística

4.3 Naive Bayes